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IBM 推出开源工具,帮助抗疫新冠病毒数据分析
2020-06-30
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日前IBM开源数据和 AI 技术中心(CODAIT)推出了一个新工具包 covid-notebooks,该工具包可帮助开发人员和数据科学家研究有关疫情扩散的问题

据IT之家报道,日前IBM开源数据和 AI 技术中心(CODAIT)推出了一个新工具包 covid-notebooks,该工具包可帮助开发人员和数据科学家研究有关疫情扩散的问题。



covid-notebooks 能够帮助获得有关爆发当前状态的权威数据,清除最严重的数据质量问题,将数据整理成易于使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具进行分析的格式,以及构建一组初始的示例报告和图形。


IBM 方面表示,实用工具来处理这些,可以将开发人员和数据科学家解放出来,专注于高级分析和建模任务,而不用担心数据格式和数据清理等问题。该存储库使用开发者友好的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步骤。


此外,covid-notebooks还使用Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。


IBM 开源数据中心和 AI 中心首席架构师 Frederick Reiss 表示:“对于正在分析 COVID-19 的影响并试图根据数据提出可行计划的数据科学家和决策者来说,相关信息可以说是铺天盖地。来自研究报告、新闻媒体、社交媒体和健康组织的数据几乎源源不断,这使得将数据分析为有用的行动的任务几乎不可能完成。开发人员和数据科学家需要回答他们关于数据来源、工具以及如何从不断变化的数据中得出有意义的、统计上有效的结论的问题。”


声明:本文由入驻五六财经的作者撰写,观点仅代表作者本人,绝不代表五六财经赞同其观点或证实其描述。五六财经提醒您,投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。
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